在监督式学习中,你让计算机为你算出这种关系。 Trong quá trình học có giám sát, bạn sẽ để cho máy tính tìm ra mối quan hệ đó cho bạn.
因此,它通常被认为是一种监督式学习方法,虽然它也用在一些无监督网络(如自动编码器)中。 Do đó, nó thường được xem là một phương pháp học có giám sát, mặc dù nó cũng được sử dụng trong một số mạng không có giám sát như autoencoders.
因此,它通常被认为是一种监督式学习方法,虽然它也用在一些无监督网络(如自动编码器)中。 Do đó, nó thường được xem là một phương pháp học có giám sát, mặc dù nó cũng được sử dụng trong một số mạng không có giám sát như autoencoders.
“如果智能是一块蛋糕,那么大部分蛋糕都是无监督学习,蛋糕上的花就是监督学习,蛋糕上的樱桃就是强化学习。 Nếu trí tuệ thực sự là một cái bánh kem thì việc học không giám sát là thân bánh, học có giám sát là phần kem còn học tăng cường là những quả cherry trên bánh.
如果智能是个蛋糕,非监督学习才是蛋糕主体,监督学习只是蛋糕上的糖霜奶油,而强化学习则是蛋糕上点缀的樱桃。 Nếu trí tuệ thực sự là một cái bánh kem thì việc học không giám sát là thân bánh, học có giám sát là phần kem còn học tăng cường là những quả cherry trên bánh.
它被称为监督学习,因为算法从被标记的训练数据集中学习的过程类似于向一个年幼的孩子展示一本图画书。 Cách học này được gọi là học có giám sát bởi vì quá trình của một thuật toán học từ các nhãn đào tạo tập dữ liệu hoàn toàn tương tự như cho đứa trẻ xem một cuốn sách ảnh.
“如果智能是一块蛋糕,那么大部分蛋糕都是无监督学习,蛋糕上的花就是监督学习,蛋糕上的樱桃就是强化学习。 Nếu trí thông minh là một cái bánh thì học không giám sát chính là cái bánh đó, học có giám sát (supervised learning) là lớp kem trên mặt bánh, và học tăng cường (reinforcement learning) chính là trái cherry trên đỉnh bánh.
如果智能是一块蛋糕,无监督学习是蛋糕的坯子,有监督学习是蛋糕上的糖衣,而强化学习则是蛋糕上的樱桃。 Nếu trí thông minh là một cái bánh thì học không giám sát chính là cái bánh đó, học có giám sát (supervised learning) là lớp kem trên mặt bánh, và học tăng cường (reinforcement learning) chính là trái cherry trên đỉnh bánh.
“如果智能是一个奶油蛋糕,无监督学习将是蛋糕胚,监督学习是蛋糕上的糖霜,而强化学习将是奶油蛋糕上的樱桃。 Nếu trí thông minh là một cái bánh thì học không giám sát chính là cái bánh đó, học có giám sát (supervised learning) là lớp kem trên mặt bánh, và học tăng cường (reinforcement learning) chính là trái cherry trên đỉnh bánh.
当进行面部识别时,我们使用监督学习,其中我们同时具有(1)我们想要识别的面部的示例图像,以及(2)与每个面部相对应的名字(即,“类标签”)。 Khi thực hiện nhận dạng khuôn mặt, chúng ta đang áp dụng phương pháp học có giám sát trong đó chúng tôi có cả (1) hình ảnh ví dụ về khuôn mặt mà chúng ta muốn nhận ra cùng với (2) tên tương ứng với mỗi khuôn mặt (gán nhãn).